Pekerjaan utama seorang data scientists adalah mencocokkan beberapa data yang tidak berkaitan untuk mendapatkan sebuah pola. Contoh, pada beberapa situs ecommerce yang menghubungkan antara kebiasaan dan preferensi konsumen untuk memberikan saran produk yang sesuai dengan kebutuhan. Misal, jika Anda sering mencari informasi seputar beli flashdisk murah, maka otomatis saat membuka aplikasi ecommerce Anda akan diberikan rekomendasi flashdisk dengan rentang harga, storage dan merk yang bervariasi.

Profesi data scientist Indonesia sangat berkaitan erat dengan ilmu matematika, statistika, teknologi informasi, bahasa pemrograman dan juga pengetahuan bisnis. Jika Anda berniat untuk berkarir sebagai data scientist, berikut kami rangkum informasi seputar karir data scientist:

• Data Scientist vs Data Analyst
• Kualifikasi Data Scientist
• Job Description Data Scientist
• Prospek Kerja Data Scientist
• List Kursus Online Data Scientist
• Tips Memulai Karir sebagai Data Scientist

Data Scientist vs Data Analyst

Banyak yang beranggapan bahwa data analyst = data scientist. Kenyataannya dua pekerjaan ini memang saling berkaitan, namun berbeda. Data analyst lebih fokus pada mencari data, mengolah, menganalisis dan melakukan interpretasi pada data. Tujuannya adalah untuk mendapatkan pengetahuan baru yang dapat menjadi insight bagi perusahaan 

Sedangkan seorang data scientist harus mampu melakukan semua hal di atas plus menganalisis data dalam jumlah besar (big data analysis), melakukan eksperimen terhadap data yang sudah diperoleh serta mahir dalam memahami bahasa pemrograman. Seorang data scientist juga harus mampu melakukan interpretasi data pemrograman. Tujuan utama dari data scientist yaitu menghasilkan data product, yang sangat berpengaruh untuk menentukan kebijakan perusahaan kedepannya.

Meskipun demikian, keduanya memiliki sebuah kesamaan yaitu pekerjaan ini menuntut Anda untuk menguasai software pengolah data seperti MySQL, Cassandra, R-Programming atau Hadoop. 

Baca juga: Tips Memulai Karir sebagai Data Analis

Kualifikasi Data Scientists

Untuk menjadi seorang data scientist, Anda harus mampu menguasai beberapa skill minimum di bawah ini, yaitu:

1. Skill Pemrograman 

Sudah menjadi kewajiban utama jika Anda berminat untuk menjadi data scientist maka harus menguasai bahasa pemrograman karena data inilah yang harus diolah untuk menjadi informasi. Beberapa skill pemrograman perlu dipelajari, yaitu:

• • R-Programming
  • Phyton
  • Numphy
  • Panda
  • Spicy
  • SQL
  • Scala
  • Java
  • MATLAB 

2. Kemampuan Statistik dan Matematika

Sebagai seorang data scientist, Anda perlu menguasai kemampuan statistik dan matematika yang baik. Beberapa kemampuan yang perlu dikuasai adalah menghitung standard deviation, Q1,Q2,Q3 dan Q4.  Ilmu statistik dan matematika merupakan dasar utama untuk menjadi data scientist.

3. Machine Learning Skill

Machine learning skill merupakan disiplin ilmu yang fokus untuk mempelajari pola dan pattern history untuk membuat training model. Salah satu rekomendasi untuk belajar machine learning adalah library tensorflow. Setidaknya ada 10 metode machine learning, yaitu: 

1. 1. Regression
   2. Classification 
   3. Clustering
   4. Dimensionality Reduction
   5. Ensemble Methods
   6. Neural Nets and Deep Learning
   7. Transfer Learning
   8. Reinforcement Learning
   9. Natural Language Processing
   10. Word Embeddings

4. Visualisasi Data dan Komunikasi

Sebagai seorang data scientist, Anda harus mampu melakukan visualisasi data yang telah diperoleh dan dianalisis. Ada beberapa rekomendasi software visualisasi data, yaitu: 

• Tableau
• R-programming
• SAS
• D3.js
• Phyton
• Java, dan 
• R Libraries

Sebagai seorang data scientist, Anda harus mampu menguasai teknik komunikasi yang baik, karena kedepannya Anda akan sering melakukan presentasi  berdasarkan data yang sudah diinterpretasi data yang telah diperoleh dan memberikan masukan untuk kebijakan perusahaan kedepannya. 

5. Big Data Analysis

Kemampuan lain yang perlu dimiliki oleh seorang data scientist adalah mampu menyatukan dan menganalisis data dalam jumlah besar (big data analysis). Saat ini ada beberapa software yang dapat meringankan pekerjaan Anda sebagai data scientist, yaitu: 

• Mongo DB
• Oracle
• Microsoft Azure
• Cloudera

Job Description Data Scientists

Berikut adalah beberapa  tugas dan tanggung jawab data scientist, yaitu:

• Melakukan penelitian terkait data  yang sangat berguna untuk menentukan strategi bisnis perusahaan 
• Mampu mengekstrak data dalam jumlah  besar (big data) melalui data terstruktur dan tidak terstruktur 
• Melakukan visualisasi terhadap data yang diperoleh agar lebih mudah dipahami
• Menggunakan bahasa pemrograman untuk menganalisis data 
• Membersihkan dan membuang data yang tidak penting bagi perusahaan 
• Melakukan analisis dan eksperimen untuk melihat trend/peluang pasar
• Menemukan algoritma baru yang dapat berguna untuk mengotomatisasi tugas yang berulang

Prospek Kerja Data Scientist

Data scientist career di era saat ini bisa dikatakan memiliki banyak keuntungan. Jika Anda tertarik untuk berkarir sebagai data scientists berikut adalah keuntungan yang akan Anda dapatkan, yaitu: 

1. Peluang Terbuka Lebar

Saat ini kesempatan kerja dibidang data scientist sangat terbuka lebar. Hal ini dikarenakan sangat banyak perusahaan yang membutuhkan data scientist, namun SDM yang berkualitas masih terbatas. Untuk itu, ini adalah kesempatan sangat besar untuk mendapatkan posisi sebagai data scientist.

2. Gaji yang menjanjikan 

Mengutip dari Neuvoo, standar gaji seorang data scientist Indonesia untuk entry level adalah Rp. 9 jutaan, tentunya standar ini lebih tinggi dari UMR. Gaji seorang data scientist tergolong tinggi dikarenakan umumnya perusahaan tidak bisa mengolah data (big data) yang telah dimiliki. Selain itu, karena terbatasnya SDM tentu perusahaan berani memberikan gaji yang terbilang besar bagi seorang data scientist.  

3. Dapat Bekerja di Semua Industri

Umumnya pekerjaan data scientists seringkali diasosiasikan dengan pekerjaan di bidang teknologi, namun kenyataannya seorang data science dapat bekerja di berbagai bidang. Beberapa bidang lain yang juga membutuhkan peran data scientist adalah bidang kesehatan, energi, manufaktur, dan perbankan.

List Kursus Online Data Science

Biaya kursus online data scientists cukup bervariasi yaitu sekitar Rp. 227 ribu – Rp. 27 jutaan.  Berikut beberapa list kursus online yang kami rangkum dalam bentuk tabel 

Lembaga Kursus	Link Website	Perkiraan Biaya	Materi Kursus
Khan Academy	Khan Academy.org	Free	Unit: Intro to SQL: Querying and managing data
			Finding Pattern in Data Set
			Specific Method and Data Analysis
Skill Academy	Skill Academy Data Sciences	Rp. 161 ribu	Membuat Visualisasi Data dengan Tableau
		Rp. 227 ribu	Pelajari Data dari Awal dengan Menggunakan SQL, Data Studio dan Rstudio
			Data Management di Era Disrupsi Teknologi
Skill Academy	Skill Academy Data Sciences	Rp. 3 juta	Data Exploration in Data Science using R
			Data Preparation in Data Science Using R
			Data Wrangling Phyton
Udemy	Udemy.com	Rp. 280 ribu	Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
			Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science
			Data Science A-Z: Real-Life Data Science Exercises Included
Udemy	Udemy.com	Rp. 280 ribu	Tableau 2020 A-Z:Hands-On Tableau Training For Data Science!
			R Programming A-Z: R For Data Science With Real Exercises!
			Statistics for Data Science and Business Analysis
Pintaria	Pintaria	Rp. 300 ribu	Teknologi dan Manajemen Big Data (Hadoop)
			Analisis dan Visualisasi Data dengan Python
			Machine Learning dengan Python
			Analitik Data untuk Bisnis dengan Excel
		Rp. 1,5 juta	Data Science and Technology Series
Get Smarter	Getsmarter.com	Rp. 8 juta*	Data Science with Phyton Online Short Course
		Rp.26 juta*	Data Science in Real Estate
			Data Science Essentials Online Short Course
			Data Science for Business: Building a Data-Driven Organization online short course

ket: (*)data di atas berdasarkan kurs rupiah saat ini

Tips Memulai Karir sebagai Data Scientists

Memulai karir sebagai data science tentu membutuhkan waktu dan tenaga ekstra, Anda perlu banyak belajar melalui kursus atau mengambil sertifikasi untuk memperoleh keahlian tertentu. Berikut beberapa tips yang dapat Anda coba untuk mulai berkarir sebagai data science, yaitu:

1. Ikut Kursus Data Science

Jika Anda merasa kurang memahami materi pekerjaan sebagai data science, Anda bisa mencoba untuk mengikuti salah satu dari list kursus yang telah kami rekomendasikan di atas. Beberapa kursus di atas bahkan gratis. Anda bisa mencoba untuk mengikuti beberapa kursus untuk menambah pengalaman dan mendapatkan sertifikat. Dengan mendapatkan sertifikat, Anda bisa membangun personal branding data scientist professional.

2. Dapatkan Sertifikasi sebagai Data Scientist

Selain mengikuti kursus Anda juga bisa mencoba  untuk ikut sertifikasi sebagai data scientist, umumnya biaya sertifikasi lebih mahal ketimbang kursus. Namun dengan mendapatkan sertifikasi, kesempatan Anda untuk mendapatkan pekerjaan jadi jauh lebih besar. Sebagai informasi, perusahaan sering mencari kandidat yang memiliki semangat untuk memperbarui ilmu. Dengan ikut sertifikasi atau kursus Anda bisa membuktikan bahwa Anda adalah pribadi yang selalu ingin update kemampuan.

3. Melamar Pekerjaan sebagai Data Analyst

Jika Anda masih kesulitan untuk memahami workflow dan job description data scientist, Anda bisa mencoba untuk mulai berkarir sebagai data analyst. Pekerjaan sebagai data analyst dapat membantu Anda untuk membangun karir sebagai data scientist kedepannya. 

The post Tips dan List Kursus untuk Berkarir sebagai Data Scientist appeared first on Komunitas Hemat Sikatabis.