Pekerjaan utama seorang data scientists adalah mencocokkan beberapa data yang tidak berkaitan untuk mendapatkan sebuah pola. Contoh, pada beberapa situs ecommerce yang menghubungkan antara kebiasaan dan preferensi konsumen untuk memberikan saran produk yang sesuai dengan kebutuhan. Misal, jika Anda sering mencari informasi seputar beli flashdisk murah, maka otomatis saat membuka aplikasi ecommerce Anda akan diberikan rekomendasi flashdisk dengan rentang harga, storage dan merk yang bervariasi.

Profesi data scientist Indonesia sangat berkaitan erat dengan ilmu matematika, statistika, teknologi informasi, bahasa pemrograman dan juga pengetahuan bisnis. Jika Anda berniat untuk berkarir sebagai data scientist, berikut kami rangkum informasi seputar karir data scientist:

• Data Scientist vs Data Analyst
• Kualifikasi Data Scientist
• Job Description Data Scientist
• Prospek Kerja Data Scientist
• List Kursus Online Data Scientist
• Tips Memulai Karir sebagai Data Scientist

Data Scientist vs Data Analyst

Banyak yang beranggapan bahwa data analyst = data scientist. Kenyataannya dua pekerjaan ini memang saling berkaitan, namun berbeda. Data analyst lebih fokus pada mencari data, mengolah, menganalisis dan melakukan interpretasi pada data. Tujuannya adalah untuk mendapatkan pengetahuan baru yang dapat menjadi insight bagi perusahaan 

Sedangkan seorang data scientist harus mampu melakukan semua hal di atas plus menganalisis data dalam jumlah besar (big data analysis), melakukan eksperimen terhadap data yang sudah diperoleh serta mahir dalam memahami bahasa pemrograman. Seorang data scientist juga harus mampu melakukan interpretasi data pemrograman. Tujuan utama dari data scientist yaitu menghasilkan data product, yang sangat berpengaruh untuk menentukan kebijakan perusahaan kedepannya.

Meskipun demikian, keduanya memiliki sebuah kesamaan yaitu pekerjaan ini menuntut Anda untuk menguasai software pengolah data seperti MySQL, Cassandra, R-Programming atau Hadoop. 

Baca juga: Tips Memulai Karir sebagai Data Analis

Kualifikasi Data Scientists

Untuk menjadi seorang data scientist, Anda harus mampu menguasai beberapa skill minimum di bawah ini, yaitu:

1. Skill Pemrograman 

Sudah menjadi kewajiban utama jika Anda berminat untuk menjadi data scientist maka harus menguasai bahasa pemrograman karena data inilah yang harus diolah untuk menjadi informasi. Beberapa skill pemrograman perlu dipelajari, yaitu:

• • R-Programming
  • Phyton
  • Numphy
  • Panda
  • Spicy
  • SQL
  • Scala
  • Java
  • MATLAB 

2. Kemampuan Statistik dan Matematika

Sebagai seorang data scientist, Anda perlu menguasai kemampuan statistik dan matematika yang baik. Beberapa kemampuan yang perlu dikuasai adalah menghitung standard deviation, Q1,Q2,Q3 dan Q4.  Ilmu statistik dan matematika merupakan dasar utama untuk menjadi data scientist.

3. Machine Learning Skill

Machine learning skill merupakan disiplin ilmu yang fokus untuk mempelajari pola dan pattern history untuk membuat training model. Salah satu rekomendasi untuk belajar machine learning adalah library tensorflow. Setidaknya ada 10 metode machine learning, yaitu: 

1. 1. Regression
   2. Classification 
   3. Clustering
   4. Dimensionality Reduction
   5. Ensemble Methods
   6. Neural Nets and Deep Learning
   7. Transfer Learning
   8. Reinforcement Learning
   9. Natural Language Processing
   10. Word Embeddings

4. Visualisasi Data dan Komunikasi

Sebagai seorang data scientist, Anda harus mampu melakukan visualisasi data yang telah diperoleh dan dianalisis. Ada beberapa rekomendasi software visualisasi data, yaitu: 

• Tableau
• R-programming
• SAS
• D3.js
• Phyton
• Java, dan 
• R Libraries

Sebagai seorang data scientist, Anda harus mampu menguasai teknik komunikasi yang baik, karena kedepannya Anda akan sering melakukan presentasi  berdasarkan data yang sudah diinterpretasi data yang telah diperoleh dan memberikan masukan untuk kebijakan perusahaan kedepannya. 

5. Big Data Analysis

Kemampuan lain yang perlu dimiliki oleh seorang data scientist adalah mampu menyatukan dan menganalisis data dalam jumlah besar (big data analysis). Saat ini ada beberapa software yang dapat meringankan pekerjaan Anda sebagai data scientist, yaitu: 

• Mongo DB
• Oracle
• Microsoft Azure
• Cloudera

Job Description Data Scientists

Berikut adalah beberapa  tugas dan tanggung jawab data scientist, yaitu:

• Melakukan penelitian terkait data  yang sangat berguna untuk menentukan strategi bisnis perusahaan 
• Mampu mengekstrak data dalam jumlah  besar (big data) melalui data terstruktur dan tidak terstruktur 
• Melakukan visualisasi terhadap data yang diperoleh agar lebih mudah dipahami
• Menggunakan bahasa pemrograman untuk menganalisis data 
• Membersihkan dan membuang data yang tidak penting bagi perusahaan 
• Melakukan analisis dan eksperimen untuk melihat trend/peluang pasar
• Menemukan algoritma baru yang dapat berguna untuk mengotomatisasi tugas yang berulang

Prospek Kerja Data Scientist

Data scientist career di era saat ini bisa dikatakan memiliki banyak keuntungan. Jika Anda tertarik untuk berkarir sebagai data scientists berikut adalah keuntungan yang akan Anda dapatkan, yaitu: 

1. Peluang Terbuka Lebar

Saat ini kesempatan kerja dibidang data scientist sangat terbuka lebar. Hal ini dikarenakan sangat banyak perusahaan yang membutuhkan data scientist, namun SDM yang berkualitas masih terbatas. Untuk itu, ini adalah kesempatan sangat besar untuk mendapatkan posisi sebagai data scientist.

2. Gaji yang menjanjikan 

Mengutip dari Neuvoo, standar gaji seorang data scientist Indonesia untuk entry level adalah Rp. 9 jutaan, tentunya standar ini lebih tinggi dari UMR. Gaji seorang data scientist tergolong tinggi dikarenakan umumnya perusahaan tidak bisa mengolah data (big data) yang telah dimiliki. Selain itu, karena terbatasnya SDM tentu perusahaan berani memberikan gaji yang terbilang besar bagi seorang data scientist.  

3. Dapat Bekerja di Semua Industri

Umumnya pekerjaan data scientists seringkali diasosiasikan dengan pekerjaan di bidang teknologi, namun kenyataannya seorang data science dapat bekerja di berbagai bidang. Beberapa bidang lain yang juga membutuhkan peran data scientist adalah bidang kesehatan, energi, manufaktur, dan perbankan.

List Kursus Online Data Science

Biaya kursus online data scientists cukup bervariasi yaitu sekitar Rp. 227 ribu – Rp. 27 jutaan.  Berikut beberapa list kursus online yang kami rangkum dalam bentuk tabel 

Lembaga Kursus	Link Website	Perkiraan Biaya	Materi Kursus
Khan Academy	Khan Academy.org	Free	Unit: Intro to SQL: Querying and managing data
			Finding Pattern in Data Set
			Specific Method and Data Analysis
Skill Academy	Skill Academy Data Sciences	Rp. 161 ribu	Membuat Visualisasi Data dengan Tableau
		Rp. 227 ribu	Pelajari Data dari Awal dengan Menggunakan SQL, Data Studio dan Rstudio
			Data Management di Era Disrupsi Teknologi
Skill Academy	Skill Academy Data Sciences	Rp. 3 juta	Data Exploration in Data Science using R
			Data Preparation in Data Science Using R
			Data Wrangling Phyton
Udemy	Udemy.com	Rp. 280 ribu	Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
			Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science
			Data Science A-Z: Real-Life Data Science Exercises Included
Udemy	Udemy.com	Rp. 280 ribu	Tableau 2020 A-Z:Hands-On Tableau Training For Data Science!
			R Programming A-Z: R For Data Science With Real Exercises!
			Statistics for Data Science and Business Analysis
Pintaria	Pintaria	Rp. 300 ribu	Teknologi dan Manajemen Big Data (Hadoop)
			Analisis dan Visualisasi Data dengan Python
			Machine Learning dengan Python
			Analitik Data untuk Bisnis dengan Excel
		Rp. 1,5 juta	Data Science and Technology Series
Get Smarter	Getsmarter.com	Rp. 8 juta*	Data Science with Phyton Online Short Course
		Rp.26 juta*	Data Science in Real Estate
			Data Science Essentials Online Short Course
			Data Science for Business: Building a Data-Driven Organization online short course

ket: (*)data di atas berdasarkan kurs rupiah saat ini

Tips Memulai Karir sebagai Data Scientists

Memulai karir sebagai data science tentu membutuhkan waktu dan tenaga ekstra, Anda perlu banyak belajar melalui kursus atau mengambil sertifikasi untuk memperoleh keahlian tertentu. Berikut beberapa tips yang dapat Anda coba untuk mulai berkarir sebagai data science, yaitu:

1. Ikut Kursus Data Science

Jika Anda merasa kurang memahami materi pekerjaan sebagai data science, Anda bisa mencoba untuk mengikuti salah satu dari list kursus yang telah kami rekomendasikan di atas. Beberapa kursus di atas bahkan gratis. Anda bisa mencoba untuk mengikuti beberapa kursus untuk menambah pengalaman dan mendapatkan sertifikat. Dengan mendapatkan sertifikat, Anda bisa membangun personal branding data scientist professional.

2. Dapatkan Sertifikasi sebagai Data Scientist

Selain mengikuti kursus Anda juga bisa mencoba  untuk ikut sertifikasi sebagai data scientist, umumnya biaya sertifikasi lebih mahal ketimbang kursus. Namun dengan mendapatkan sertifikasi, kesempatan Anda untuk mendapatkan pekerjaan jadi jauh lebih besar. Sebagai informasi, perusahaan sering mencari kandidat yang memiliki semangat untuk memperbarui ilmu. Dengan ikut sertifikasi atau kursus Anda bisa membuktikan bahwa Anda adalah pribadi yang selalu ingin update kemampuan.

3. Melamar Pekerjaan sebagai Data Analyst

Jika Anda masih kesulitan untuk memahami workflow dan job description data scientist, Anda bisa mencoba untuk mulai berkarir sebagai data analyst. Pekerjaan sebagai data analyst dapat membantu Anda untuk membangun karir sebagai data scientist kedepannya. 

The post Tips dan List Kursus untuk Berkarir sebagai Data Scientist appeared first on Komunitas Hemat Sikatabis.

• Definisi Data Analyst
• Skill yang Perlu Dikuasai Data Analyst
• Tugas Seorang Data Analis
• Peluang Kerja Data Analis
• Tips Memulai Karir sebagai Data Analis

Definisi Data Analis

Apa itu data analyst?

Data analis adalah pekerjaan yang fokus untuk menganalisis data guna mendapatkan pengetahuan baru. Peran data analis dalam sebuah perusahaan adalah untuk melakukan distorsi, transformasi dan membuat model data yang akan berfungsi sebagai insight untuk memajukan strategi bisnis perusahaan. 

Data analis memiliki peran penting untuk mempengaruhi pembuatan keputusan di sebuah perusahaan karena pekerjaan ini seperti penghubung antara tim pemasaran, tim penjualan, tim teknis dan tim bisnis. Jika Anda tertarik menjadi data analis, beberapa pekerjaan yang mungkin Anda kerjakan adalah menganalisis dan melakukan visualisasi data yang telah diolah ke dalam bentuk grafik/infografik. 

Umumnya pekerjaan data analyst terdiri beberapa tahapan, yaitu:

1. Text Analysis

Analisis teks ini seringkali disebut juga sebagai proses penggalian data. Metode ini berupaya menemukan pola dalam kumpulan data mentah dan mengubahnya menjadi informasi bisnis yang berguna untuk mengembangkan perusahaan. Cara ini adalah upaya untuk mengubah data mentah menjadi sebuah informasi berguna untuk perusahaan.

2. Statistical Analysis 

Analisis statistik adalah proses pengolahan data. Setelah data diperoleh pada analisis teks. Seorang data analis perlu mengolah data, menganalisis, interpretasi, presentasi dan melakukan pemodelan terhadap data. Dalam tahap statistical analysis ini ada dua cara untuk memproses data, yaitu descriptive analysis merupakan cara untuk menganalisis data lengkap atau sampel ringkasan numerik data dan inferential analysis, yaitu proses memperoleh beberapa kesimpulan dari sebuah data lengkap yang telah dianalisis. 

3. Diagnostic Analysis 

Tipe ini menggunakan tahapan analisis statistik untuk mengidentifikasi pola perilaku yang ditampilkan data. Tipe ini berfungsi untuk melihat masalah baru yang mungkin muncul pada konsumen/ target pasar dan berupaya untuk menghasilkan solusi yang dapat meningkatkan penjualan. 

4. Predictive Analysis

Pada tahap ini seorang data analis akan melakukan prediksi langkah yang akan diambil berdasarkan data yang telah diperoleh dan diolah pada tahap sebelumnya. Untuk memprediksi secara akurat seorang data analis harus berhasil mengumpulkan data secara menyeluruh agar dapat memberikan rekomendasi kebijakan yang tepat. 

5. Prescriptive Analysis

Tahapan ini sangat penting untuk menentukan kebijakan yang akan diambil oleh perusahaan kedepannya. Umumnya tahapan ini berguna untuk menganalisis kembali, melihat insight yang diperoleh sebelumnya dan menetapkan tindakan yang perlu dilakukan untuk meningkatkan strategi bisnis di sebuah perusahaan.

Skill yang Perlu Dikuasai Seorang Data Analyst

Untuk memulai karir sebagai data analis, Anda harus mampu menguasai soft skill dan hard skill minimum yang perlu dimiliki oleh data analis, yaitu: 

1. Hard Skill yang Harus Dimiliki Oleh Data Analis

Sebagai data analis, Anda diwajibkan untuk memiliki penguasaan terhadap beberapa teknologi/software yang berguna untuk memproses data. Umumnya karena lebih sering menggunakan data, maka hard skill lain yang perlu dimiliki seorang data analis adalah kemampuan analisis, matematika dan statistika

a. Penguasaan Software

Berikut beberapa software yang perlu dikuasai untuk menjadi data analis handal, yaitu: 

• Standard Query Language (SQL)
• Cassandra 
• Hadoop
• Microsoft Excel
• Phyton 
• X-Plenty
• Microsoft HDInside 
• Skytree
• Talend 
• Splice machine 
• Spark
• Plotly
• Apache Samoa
• Lumify
• ElasticSearch
• R-Programming
• Adobe Campaign

b. Paham Matematika

Umumnya lulusan matematika, teknologi informasi dan statistika merupakan lulusan yang dicari oleh perusahaan untuk mengisi posisi sebagai data analis. Hal ini dikarenakan sehari-seharinya seorang data analis akan berkutat dengan data secara kuantitatif, maka kemampuan matematika, statistika dan pemahaman bahasa pemrograman yang baik tentu akan memudahkan Anda bekerja sebagai data analis.

2. Soft Skill sebagai Data Analis 

Selain menguasai hard skill seorang data analis juga harus memiliki kemampuan untuk menguasai soft-skill. Berikut beberapa soft-skill wajib yang harus dikuasai oleh seorang data analis:

a. Detail dan Teliti

Soft-skill ini sangat penting, karena sebagai seorang data analis, Anda akan berhadapan dengan banyak data, sehingga Anda harus detail dan teliti untuk mengolah data agar kesimpulan yang diperoleh dapat akurat dan sesuai dengan kondisi pasar. 

b. Kemampuan Presentasi

Seorang data analis harus mampu mempresentasikan hasil data yang diperoleh. Untuk itu, Anda perlu memiliki kemampuan presentasi yang baik agar dapat menyampaikan hasil interpretasi terhadap data secara akurat, tepat dan mudah dimengerti. 

c. Mampu Berpikir Metodis, Sistematis dan Kreatif

Hal terpenting dari menjadi seorang data analis adalah Anda harus mampu berpikir secara metodis, mengikuti tahapan-tahapan yang sesuai guna memperoleh data yang komprehensif. Selain itu Anda juga perlu berpikir sistematis untuk mencegah terjadinya kesalahan dalam memproses data karena adanya tahapan yang terlewat. Tentunya seorang data analis perlu memiliki pemikiran yang kreatif agar strategi pasar yang diterapkan oleh perusahaan dapat langsung mengenai target konsumen yang dituju.

Baca juga:Tips Membangun Personal Branding di Dunia Kerja

Tugas Seorang Data Analyst

Untuk memulai karir sebagai data analis, Anda harus paham dengan tugas dan tanggung jawab yang dimiliki seorang data analis. Beberapa contoh tugas seorang data analis, yaitu: 

• Mampu menafsirkan data, menganalisis hasil menggunakan teknik statistik dan memberikan laporan yang objektif 
• Memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, menginterpretasi pola dalam kumpulan data yang kompleks
• Mampu mengumpulkan dan mengolah data untuk mendukung kegiatan perusahaan 
• Mampu menggunakan berbagai database pendukung
• Memiliki kemampuan untuk menganalisis, mengumpulkan, mengkoordinasi dan mengevaluasi data yang telah diperoleh 
• Mengelola sumber data utama dan aplikasi data
• Mampu mengembangkan dan menyesuaikan program, metodologi, model dan file untuk analisis, presentasi dan ilustrasi data
• Berfungsi sebagai sumber data bagi perusahaan.

Peluang Kerja Data Analis

Peluang kerja untuk menjadi seorang data analis sangat cerah, sudah tidak diragukan lagi bahwa seorang data analis sangat dibutuhkan oleh perusahaan. Hampir semua perusahaan membutuhkan peran data analis untuk melihat prospek perusahaan dan strategi bisnis yang tepat sesuai dengan target pasar perusahaan. 

Menariknya pekerjaan ini bahkan dinominasikan sebagai salah satu pekerjaan “paling seksi di abad-21” oleh ekonom Hal Varian Ronald. Bahkan dari data Forbes tahun 2016, setidaknya ada sekitar 2.900 lowongan pekerjaan sebagai data analis setiap tahun dari seluruh dunia. Sedangkan mengutip data McKinsey Global Institute di tahun 2019, setidaknya ada 200 ribu lowongan kerja yang dibuka untuk profesi ini.

Tips Memulai Karir Sebagai Data Analis

Ada beberapa tips yang bisa mulai Anda terapkan jika tertarik untuk berkarir sebagai data analis, yaitu:

1. Kuasai Keahlian sebagai Data Analis

Sebagai seorang data analis, Anda akan banyak bermain dengan data. Untuk itu sangat penting bagi Anda untuk menguasai skill minimum yang dibutuhkan oleh seorang data analis. Anda perlu memahami bahwa dengan memilih berkarir sebagai data analis Anda harus mempelajari banyak hal yang mungkin tidak dipelajari selama kuliah. 

Untuk itu, mulailah untuk menguasai beberapa software dasar yang dibutuhkan sebagai data analis. Selain itu kembangkan kemampuan berpikir analitis, sistematis dan kuasai teknik presentasi yang baik. 

2. Investasikan Diri dengan Ikut Kursus

Tidak ada salahnya untuk menginvestasikan diri dengan mengikuti kursus. Seperti di poin sebelumnya, bahwa pekerjaan sebagai data analis merupakan pekerjaan yang tidak banyak dipelajari di bangku kuliah sehingga Anda perlu belajar melalui kursus. 

Mengikuti kursus sangat berguna jika Anda ingin mendalami pekerjaan sebagai data analis. Ada beberapa kursus online yang menawarkan program belajar penguasaan software untuk memulai karir sebagai data analis, yaitu:

a. Pintaria 

Pintaria menawarkan program pelatihan data analyst dengan rentang biaya yang cukup bervariasi. Berikut beberapa kelas yang ditawarkan Pintaria, yaitu: 

Cek Sikatabis

Tertarik untuk berkarir di bidang lain, cek  Artikel Karir Sikatabis, selain menyediakan artikel dengan tema karir, kami juga menyediakan artikel bertema pendidikan, pernikahan, parenting, kendaraan, dll. Jika berminat untuk mengajukan kredit pemilikan rumah Anda juga bisa cek penawaran terbaik kami di sini Kalkulator KPR

The post Tips Memulai Karir sebagai Data Analis appeared first on Komunitas Hemat Sikatabis.